Page 31 - PANORAMA OCTUBRE 2022
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Lleva tu desarrollo profesional al siguiente


                           nivel con el DATA ANALYTICS



                                                                                                              RVOE S.E.P. 20220386
                                            Maestría on-line en

                                  Ciencia de Datos






        A    prende a aplicar la tecnología a los problemas de ciencia   Por qué UNIVDEP?


              de datos del mundo real a través de una comprensión
        profunda de las tecnologías emergentes, el análisis estadístico
                                                                                                  n
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        y las técnicas computacionales. Todo ello, guiado por un grupo  Somos  una  institución  con  más  de  cuatro


                                                                                                        s
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                                                                                     y
                                                                                                                o

                                                                                       e
        de expertos e investigadores líderes en la materia.          d décadas de trayectoria, comprometida con la
                                                                           d
                                                                                                d

                                                                                      a
                                                                                              t
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                                                                      a
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                                                                                        a
                                                                     c calidad educativa acreditada por FIMPES. .
                                                                       l
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        El contenido académico de nuestra Maestría en Ciencia de
        Datos,  está  concebido  como  un  programa  de  formación    Los contenidos de la Maestría en Ciencia de
        transversal  con  la  finalidad  de  que  pueda  ser  cursado  por   Datos reflejan las últimas tendencias en esta
        profesionales de diversas áreas y disciplinas: salud, educación,   área en constante crecimiento.
        finanzas,  administración,  industria,  comercio,  comunicación;   Las  materias  del  plan  de  estudios  serán
        tanto en organizaciones del sector público, privado y social.  impartidas por expertos de prestigio de México
                                                                      y del extranjero (Argentina, Chile, España).
        En  este  programa  desarrollarás  las  habilidades  necesarias
        para  convertirte  en  un  especialista  en  ciencia  de  datos.   Modalidad  100%  en  línea  (con  una  clase
        Obtendrás los conocimientos teóricos y prácticos necesarios,   síncrona una vez a la semana).
        para extraer información de los datos y realizar análisis de tipo   Duración: 1 año 6 meses.
        descriptivo, diagnóstico, predictivo para una amplia gama de   Iniciamos en noviembre.
        aplicaciones.
        Plan de estudios
         1  SEMESTRE                            2  SEMESTRE                       3  SEMESTRE
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          Gobierno y Protección de Datos.       Inteligencia de Negocios para la Toma   Minería de Datos y Redes Sociales Digitales.
          Cómputo Matemático y Estadístico.     de Decisiones.                    Aprendizaje Automático.
          Marketing Estratégico y Análisis del Cliente.  Inteligencia Artificial.  Aprendizaje Profundo.
          Tecnologías Emergentes y Economía Digital.  Big Data.                   Tópicos Selectos de Ciencia de Datos.
                                                Visualización de Datos.
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           5 55-4342-8392  ·  univdep.edu.mx  ·  univdep.online  ·  55-5688-8315  ·  aspirantes@univdep.edu.mx x
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         P Plantel Valle: Miguel Laurent 719, Col. Del Valle, Alcaldía Benito Juárez, CDMX. .
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